面對臺灣空氣品質時，生活在這塊寶島上的你我不應該人云亦云，所以本會小編決定好好地整理一下官方數據，讓你我能正視這個議題。橫跨 2014 到 2020 七年空氣品質指標 AQI 數據整理起來可不輕鬆，能解開你對空氣品質與空氣污染的那層模糊面紗，絕對獨家。
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什麼是空氣品質指標 AQI？
AQI 近年成為許多辦公室裡的熱門關鍵字，但真正瞭解其涵意者並不多。AQI 是 Air Quality Index（複數作 Air Quality Indices，同縮寫）、即空氣品質指標英文縮寫，公部門用以向民眾說明空氣被污染的狀況或未來將呈現的狀態。AQI 在不同國家有不同的標準，所以在參考資料時仍應回歸到當地 AQI 才能反應真實的狀態。
AQI 定義
臺灣行政院環境保護署所設「空氣品質監測網」（下簡稱：空品網）上對空氣品質指標所作定義為：
空氣品質指標為依據監測資料將當日空氣中臭氧（O3）、細懸浮微粒（PM2.5）、懸浮微粒（PM10）、一氧化碳（CO）、二氧化硫（SO2）及二氧化氮（NO2）濃度等數值，以其對人體健康的影響程度，分別換算出不同污染物之副指標值，再以當日各副指標之最大值為該測站當日之空氣品質指標值（AQI）。
意即：其實我們看到的 AQI 非為所有數值之總和平均，而係指觀察時間段內該項目測得最大副指標值為空氣品質指標值。如果我們想要看到污染源指數，須回到數據本身才會得到該污染源之真實數據。
針對這六項污染源，環保署在空品網也做出完整解釋：
- 細懸浮微粒 PM₂.₅ 及 PM₁₀（Particulate Matters）- 交通污染（道路揚塵、車輛排放廢氣）、營建施工、工業污染、境外污染、露天燃燒產生。
- 臭氧 O₃ – 係一種由氮氧化物、反應性碳氫化合物及日光照射後產生之二次污染物。
- 二氧化硫 SO₂ – 自然界（火山）、燃料中硫份燃燒。
- 氮氧化物 NOₓ – 燃燒過程中，空氣中氮或燃料中氮化物氧化而成，光化學反應中可反應成二氧化氮；該 X 代表不同化學式而變化不同數字，如二氧化氮為 NO₂。
- 一氧化碳 CO – 除森林火災、甲烷氧化及生物活動等自然現象產生外石化等燃料之不完全燃燒產生。
AQI 計算公式
開始計算 AQI 之前，我們必須先清楚前述污染源不同濃度對人體造成不同的影響，因為後續計算公式必須用到這些數據。空氣品質指標分級並不是每個國家都相同，像加拿大、新加坡、馬來西亞之間的分類與使用指數別便不同。既然我們身處臺灣，自然遵循臺灣官方分級辦法，不在此處贅述其它國家的分級差異處。
| AQI 指標 | O₃ (ppm) 8 小時平均值 |
O₃ (ppm) 小時平均值 |
PM₂.₅ (μg/m³) 24 小時平均值 |
PM₁.₀ (μg/m³) 24 小時平均值 |
CO (ppm) 8 小時平均值 |
SO₂ (ppb) 小時平均值 |
NO₂ (ppb) 小時平均值 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 良好 0-50 |
0.000-0.054 | – | 0.0-15.4 | 0-54 | 0-4.4 | 0-35 | 0-53 |
| 普通 51-100 0-50 |
0.055-0.070 | – | 15.5-35.4 | 55-125 | 4.5-9.4 | 36-75 | 54-100 |
| 對敏感族群不健康 101-150 |
0.071-0.085 | 0.125-0.164 | 35.5-54.4 | 126-254 | 9.5-12.4 | 76-185 | 101-360 |
| 對所有族群不健康 151-200 |
0.086-0.105 | 0.165-0.204 | 54.5-150.4 | 255-354 | 12.5-15.4 | 186-304 | 361-649 |
| 非常不健康 201-300 |
0.106-0.200 | 0.205-0.404 | 150.5-250.4 | 355-424 | 15.5-30.4 | 305-604 | 650-1,249 |
| 危害 301-400 |
– | 0.405-0.504 | 250.5-350.4 | 425-504 | 30.5-40.4 | 605-804 | 1,250-1,649 |
| 危害 401-500 |
– | 0.505-0.604 | 350.5-500.4 | 505-604 | 40.5-50.4 | 805-1,004 | 1,650-2,049 |
接下來，讓我們關注 AQI 的計算方式，該公式如下：
- I = 指數
- C = 污染源濃度
- Cˡᵒʷ = 污染源濃度級距低標，該值應為 ≤ C
- Cʰⁱᵍʰ = 污染源濃度級距高標，該值應為 ≥ C
- Iˡᵒʷ = AQI 級距低標
- Iʰⁱᵍʰ = AQI 級距高標
利用這個公式，根據污染物濃度 C 便可計算出對應的空氣品質指標 I。舉例來講，如要計算 PM₂.₅ 濃度等於 68.5μg/m³ 對應的 AQI，對照查濃度表可知介於 55.5-150.4 級距，所以 Cˡᵒʷ 為 55.5、Cʰⁱᵍʰ 為 150.4，對應的 Iˡᵒʷ 則為 151、而 Iʰⁱᵍʰ 為 200。
當各種污染源 AQI 值分別算出來後，取數值最大者為最終報告 AQI 值。假設我們今天測得以下數值：
- PM₂.₅ 濃度為 130.7μg/m³，對應 AQI 為 190
- PM₁₀ 濃度為 150.8μg/m³，對應 AQI 為 98
- SO₂ 濃度為 20.5μg/m³，對應 AQI 為 29
當中最大 AQI 值為 PM₂.₅，它便是作為今日罪魁禍首、也就是「首要污染物」。除非有需要特定提及特定污染源，否則當提及今日 AQI 值時，我們便會將 PM₂.₅ 算出的對應 AQI 值作為總體的 AQI 值。
2014-2020 七年 AQI 數據分析
台灣近十年因鄰近地區造成的空氣污染而時有霧霾現象，加上各地工業、住家、交通等產生的污染物，空氣品質可謂越來越不理想。透過「空氣品質監測網」數據庫，本協會將這些數據做出一個 2014-2020 共計七年的比較，一起看到台灣本地的空氣品質變化趨勢。
污染物數據種類、來源及使用
本次數據樣本取自行政院環境保護署架設的「空氣品質監測網」資料庫，並經程式整理分析，跨計七年的數據讓你更容易閱讀、且一眼看出其中變化。所有數據版權屬該網站及其所屬單位所有，本會僅引用並加以圖表化處理。
本次觀察將透過 6 種污染物數據綜合評比：
- 懸浮微粒 PM2.5
- 懸浮微粒 PM10
- 臭氧 O3
- 二氧化氮 NO2
- 二氧化硫 SO2
- 一氧化碳 CO
由於該資料庫在本會人員取樣時正處更新程式階段，故各都市的數據並不完全，且有些都市甚至僅保有近二年數據，或因數據資料庫、或因地方採樣硬體未於該時作動，故數據未盡完善是本次取樣時發現可惜之處。
空氣品質數值及代表意義
在數值裡你將閱讀到許多數值，而這些數值的 AQI 對照表如下：
| AQI | 污染程度 | 健康涵義 |
|---|---|---|
| 0 – 50 | 安全 | 空氣品質安全，污染物僅存在些許，沒有健康風險。 |
| 51 -100 | 溫和 | 空氣品質在可接受範圍，然而部份污染源對於體質較敏感者可能造成慢性健康上的顧慮。 |
| 101-150 | 不利敏感群組 | 體質敏感群組者可能感受到健康有所影響，而一般民眾可能不會感覺有所差異。 |
| 151-200 | 不健康 | 所有人可能開始感到健康有所影響，而敏感者甚至會明顯感到生理不適。 |
| 201-300 | 非常不健康 | 對於身體不佳者產生警告狀態，整個社群會被全數影響。 |
| 300+ | 危險 | 健康警報，每個人都可明顯感受到健康威脅。 |
台灣 2014-2020 都市空氣品質數據探勘
2014-2020 七年空氣品質數據，我們取樣由北往南同時顧及東部，計有臺北市、桃園市、臺中市、南投縣、臺南市、高雄市、宜蘭縣、臺東縣 8 城市。雖部份數據未能獲取（政府空氣品質監測網適逢改版更新，同時地方採集器也可能於該時段未加入採集），但透過數據分析我們依舊能看見過往七年的改變。
想要查看詳細數據的朋友可以造訪後連結前往查看本會整理出的 2014-2020 臺灣八都市空氣品質數據。若你不喜歡自己分析，那麼從我們交叉比對整理出的洞察是一個很好的選擇。
台灣 2014-2020 都市空氣品質數據探勘
本處使用之資料來自 aqicn.org，但因數據量過為龐大，不在此處置入，有興趣者可自行造訪查看。為避免參考數據時出現錯誤判讀，這裡先列出各都市自資料庫中取樣時短缺的時間段（僅有幾日者不計入其中）：
- 臺北市：2014-2020 臭氧（O3）污染濃度
- 臺中市：全指數 2014-2019 全年度
- 高雄市：全指數 2014/01-2020/05
- 花蓮市：2014/10/05-2015/01/06
判讀時應避開這些時段避免誤判。在本內容裡，只要有出現缺失時間段者將不計入該次計算以保持數據真實性。
各都市空氣品質數據
由於進行大量數據解析，下面我們列出了一個表單，你可以透過點擊想要了解的都市空氣污染源項目跳轉，或是點擊此處跳轉洞察章節。
| 都市 | 總數據 | O₃ | PM₂.₅ | CO | SO₂ | NO₂ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 臺北市 | 總數據 | O₃ | PM₂.₅ | CO | SO₂ | NO₂ |
| 桃園市 | 總數據 | O₃ | PM₂.₅ | CO | SO₂ | NO₂ |
| 臺中市 | 總數據 | O₃ | PM₂.₅ | CO | SO₂ | NO₂ |
| 臺南市 | 總數據 | O₃ | PM₂.₅ | CO | SO₂ | NO₂ |
| 高雄市 | 總數據 | O₃ | PM₂.₅ | CO | SO₂ | NO₂ |
| 宜蘭市 | 總數據 | O₃ | PM₂.₅ | CO | SO₂ | NO₂ |
| 花蓮市 | 總數據 | O₃ | PM₂.₅ | CO | SO₂ | NO₂ |
| 南投市 | 總數據 | O₃ | PM₂.₅ | CO | SO₂ | NO₂ |
臺北市
取樣時間：2013/12/31-2021/5/18。
2014-2020 臺北市總數據
| 臺北市 2014-2020 | O₃ | PM₂.₅ | PM₁.₀ | CO | SO₂ | NO₂ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 16.70% | 81.14% | 81.14% | 99.51% | 99.29% | 99.25% |
| 溫和 | 0.49% | 18.19% | 18.19% | 0.04% | 0.00% | 0.26% |
| 不利敏感群組 | 0.00% | 0.04% | 0.04% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 不健康 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 非常不健康 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 危險 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 數據缺失 | 82.82% | 0.64% | 0.64% | 0.45% | 0.71% | 0.49% |
2014-2020 臺北市 O₃ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 0 | 0 | 0 | 0 | 225 | 215 | 7 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 7 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 363 | 364 | 364 | 354 | 134 | 142 | 358 |
2014-2020 臺北市 PM₂.₅ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 234 | 267 | 281 | 262 | 288 | 349 | 360 |
| 溫和 | 127 | 93 | 82 | 90 | 76 | 11 | 2 |
| 不利敏感群組 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 4 | 1 | 2 | 1 | 4 | 3 |
2014-2020 臺北市 CO 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 362 | 360 | 362 | 352 | 364 | 363 | 364 |
| 溫和 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 4 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 |
2014-2020 臺北市 SO₂ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 362 | 360 | 362 | 351 | 364 | 363 | 362 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 4 | 2 | 3 | 1 | 1 | 3 |
2014-2020 臺北市 NO₂ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 361 | 359 | 361 | 350 | 364 | 361 | 364 |
| 溫和 | 1 | 1 | 2 | 2 | 0 | 1 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 4 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 |
桃園市
取樣時間：2013/12/31-2021/5/18。
2014-2020 桃園市總數據
| 桃園市 2014-2020 | O₃ | PM₂.₅ | PM₁.₀ | CO | SO₂ | NO₂ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 92.19% | 36.20% | 89.95% | 99.33% | 99.03% | 99.36% |
| 溫和 | 7.10% | 55.51% | 9.11% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 不利敏感群組 | 0.00% | 7.36% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 不健康 | 0.00% | 0.30% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 非常不健康 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 危險 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 數據缺失 | 0.71% | 0.64% | 0.93% | 0.67% | 0.97% | 0.64% |
2014-2020 桃園市 O₃ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 322 | 328 | 327 | 322 | 344 | 348 | 353 |
| 溫和 | 40 | 32 | 35 | 30 | 18 | 13 | 9 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 4 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 |
2014-2020 桃園市 PM₂.₅ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 50 | 96 | 142 | 132 | 137 | 163 | 209 |
| 溫和 | 252 | 223 | 187 | 193 | 210 | 189 | 145 |
| 不利敏感群組 | 57 | 42 | 30 | 26 | 14 | 9 | 8 |
| 不健康 | 3 | 2 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 3 | 3 |
2014-2020 桃園市 CO 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 362 | 359 | 362 | 352 | 362 | 361 | 364 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 5 | 2 | 2 | 3 | 3 | 1 |
2014-2020 桃園市 SO₂ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 360 | 359 | 361 | 352 | 362 | 361 | 361 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 3 | 5 | 3 | 2 | 3 | 3 | 4 |
2014-2020 桃園市 NO₂ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 362 | 360 | 362 | 352 | 362 | 361 | 364 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 4 | 2 | 2 | 3 | 3 | 1 |
臺中市
取樣時間：2014/12/31-2021/5/18。
2014-2020 臺中市總數據
| 臺中市 2014-2020 | O₃ | PM₂.₅ | PM₁.₀ | CO | SO₂ | NO₂ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 13.45% | 5.68% | 14.98% | 16.88% | 13.26% | 16.88% |
| 溫和 | 3.32% | 10.16% | 1.87% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 不利敏感群組 | 0.00% | 0.93% | 0.04% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 不健康 | 0.00% | 0.04% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 非常不健康 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 危險 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 數據缺失 | 83.23% | 83.19% | 83.12% | 83.12% | 86.74% | 83.12% |
2014-2020 臺中市 O₃ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 13 | 254 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 363 | 364 | 364 | 354 | 365 | 351 | 61 |
2014-2020 臺中市 PM₂.₅ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 140 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 11 | 154 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 8 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 363 | 364 | 364 | 354 | 365 | 350 | 62 |
2014-2020 臺中市 CO 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | 305 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 8 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 363 | 364 | 364 | 354 | 365 | 349 | 60 |
2014-2020 臺中市 SO₂ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 13 | 213 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 8 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 363 | 364 | 364 | 354 | 365 | 351 | 152 |
2014-2020 臺中市 NO₂ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | 305 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 8 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 363 | 364 | 364 | 354 | 365 | 349 | 60 |
臺南市
取樣時間：2014/12/31-2021/5/18。
2014-2020 臺南市總數據
| 臺南市 2014-2020 | O₃ | PM₂.₅ | PM₁.₀ | CO | SO₂ | NO₂ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 73.59% | 27.12% | 65.82% | 99.48% | 99.33% | 99.48% |
| 溫和 | 25.85% | 50.28% | 33.36% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 不利敏感群組 | 0.07% | 20.77% | 0.19% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 不健康 | 0.00% | 1.34% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 非常不健康 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 危險 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 數據缺失 | 0.49% | 0.49% | 0.64% | 0.52% | 0.67% | 0.52% |
2014-2020 臺南市 O₃ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 247 | 268 | 288 | 259 | 276 | 262 | 269 |
| 溫和 | 114 | 92 | 74 | 92 | 88 | 101 | 95 |
| 不利敏感群組 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 8 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 4 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 |
2014-2020 臺南市 PM₂.₅ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 94 | 117 | 95 | 83 | 101 | 95 | 129 |
| 溫和 | 115 | 173 | 169 | 179 | 205 | 218 | 211 |
| 不利敏感群組 | 133 | 69 | 92 | 86 | 56 | 50 | 22 |
| 不健康 | 20 | 4 | 7 | 2 | 1 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 1 | 1 | 4 | 2 | 1 | 3 |
2014-2020 臺南市 CO 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 362 | 360 | 363 | 351 | 364 | 363 | 364 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 4 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 |
2014-2020 臺南市 SO₂ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 362 | 359 | 362 | 349 | 364 | 362 | 364 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 5 | 2 | 5 | 1 | 2 | 1 |
2014-2020 臺南市 NO₂ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 362 | 360 | 363 | 351 | 364 | 363 | 363 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 0 | 1 | 3 | 1 | 1 | 2 |
高雄市
取樣時間：2014/12/31-2021/5/18。
2014-2020 高雄市總數據
| 高雄市 2014-2020 | O₃ | PM₂.₅ | PM₁.₀ | CO | SO₂ | NO₂ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 12.25% | 3.55% | 8.18% | 13.37% | 12.44% | 13.37% |
| 溫和 | 1.12% | 7.73% | 5.19% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 不利敏感群組 | 0.00% | 2.05% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 不健康 | 0.00% | 0.04% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 非常不健康 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 危險 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 數據缺失 | 86.63% | 86.63% | 86.63% | 86.63% | 87.56% | 86.63% |
2014-2020 高雄市 O₃ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 191 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 363 | 364 | 364 | 354 | 365 | 364 | 144 |
2014-2020 高雄市 PM₂.₅ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 76 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 134 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 363 | 364 | 364 | 354 | 365 | 364 | 145 |
2014-2020 高雄市 CO 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 221 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 363 | 364 | 364 | 354 | 365 | 364 | 144 |
2014-2020 高雄市 SO₂ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 202 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 363 | 364 | 364 | 354 | 365 | 364 | 163 |
2014-2020 高雄市 NO₂ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 221 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 363 | 364 | 364 | 354 | 365 | 364 | 144 |
宜蘭市
取樣時間：2014/12/31-2021/5/18。
2014-2020 宜蘭市總數據
| 宜蘭市 2014-2020 | O₃ | PM₂.₅ | PM₁.₀ | CO | SO₂ | NO₂ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 95.55% | 64.89% | 95.29% | 98.92% | 96.86% | 99.51% |
| 溫和 | 4.03% | 32.87% | 3.77% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 不利敏感群組 | 0.00% | 1.61% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 不健康 | 0.00% | 0.04% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 非常不健康 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 危險 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 數據缺失 | 0.41% | 0.60% | 0.93% | 1.08% | 3.14% | 0.49% |
2014-2020 宜蘭市 O₃ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 347 | 347 | 353 | 336 | 340 | 349 | 348 |
| 溫和 | 15 | 13 | 10 | 16 | 24 | 14 | 16 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 4 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 |
2014-2020 宜蘭市 PM₂.₅ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 158 | 217 | 242 | 226 | 243 | 259 | 297 |
| 溫和 | 181 | 127 | 118 | 123 | 120 | 104 | 64 |
| 不利敏感群組 | 22 | 16 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 4 | 1 | 3 | 2 | 1 | 4 |
2014-2020 宜蘭市 CO 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 360 | 356 | 360 | 352 | 360 | 358 | 364 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 3 | 8 | 4 | 2 | 5 | 6 | 1 |
2014-2020 宜蘭市 SO₂ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 358 | 352 | 353 | 345 | 351 | 336 | 363 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 5 | 12 | 11 | 9 | 14 | 28 | 2 |
2014-2020 宜蘭市 NO₂ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 362 | 360 | 363 | 352 | 364 | 363 | 362 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 4 | 1 | 2 | 1 | 1 | 3 |
花蓮市
取樣時間：2014/12/31-2021/5/18。
2014-2020 花蓮市總數據
| 花蓮市 2014-2020 | O₃ | PM₂.₅ | PM₁.₀ | CO | SO₂ | NO₂ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 92.42% | 72.51% | 93.09% | 92.42% | 90.40% | 94.99% |
| 溫和 | 2.76% | 21.74% | 1.72% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 不利敏感群組 | 0.00% | 0.71% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 不健康 | 0.00% | 0.07% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 非常不健康 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 危險 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 數據缺失 | 4.82% | 4.97% | 5.19% | 7.58% | 9.60% | 5.01% |
2014-2020 花蓮市 O₃ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 272 | 345 | 353 | 340 | 348 | 352 | 352 |
| 溫和 | 2 | 10 | 10 | 11 | 17 | 11 | 11 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 89 | 9 | 1 | 3 | 0 | 1 | 0 |
2014-2020 花蓮市 PM₂.₅ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 158 | 246 | 232 | 246 | 331 | 306 | 326 |
| 溫和 | 101 | 106 | 128 | 104 | 31 | 57 | 35 |
| 不利敏感群組 | 11 | 3 | 3 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 不健康 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 89 | 9 | 1 | 3 | 2 | 1 | 4 |
2014-2020 花蓮市 CO 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 274 | 355 | 357 | 347 | 351 | 347 | 329 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 89 | 9 | 7 | 7 | 14 | 17 | 36 |
2014-2020 花蓮市 SO₂ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 270 | 353 | 361 | 349 | 361 | 347 | 290 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 93 | 11 | 3 | 5 | 4 | 17 | 75 |
2014-2020 花蓮市 NO₂ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 274 | 355 | 363 | 350 | 365 | 362 | 360 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 89 | 9 | 1 | 4 | 0 | 2 | 5 |
南投市
取樣時間：2014/12/31-2021/5/18。
2014-2020 南投市總數據
| 南投市 2014-2020 | O₃ | PM₂.₅ | PM₁.₀ | CO | SO₂ | NO₂ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 78.18% | 23.09% | 71.65% | 99.51% | 99.07% | 99.36% |
| 溫和 | 21.29% | 56.03% | 27.49% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 不利敏感群組 | 0.00% | 18.86% | 0.04% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 不健康 | 0.00% | 1.23% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 非常不健康 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 危險 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
| 數據缺失 | 0.52% | 0.78% | 0.82% | 0.49% | 0.93% | 0.64% |
2014-2020 南投市 O₃ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 268 | 268 | 285 | 298 | 330 | 313 | 250 |
| 溫和 | 94 | 92 | 78 | 54 | 34 | 78 | 114 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 4 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 |
2014-2020 南投市 PM₂.₅ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 41 | 96 | 45 | 80 | 87 | 108 | 150 |
| 溫和 | 162 | 167 | 221 | 198 | 232 | 216 | 196 |
| 不利敏感群組 | 140 | 90 | 89 | 72 | 42 | 39 | 16 |
| 不健康 | 19 | 7 | 5 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 4 | 4 | 3 | 3 | 1 | 3 |
2014-2020 南投市 CO 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 362 | 360 | 363 | 352 | 364 | 363 | 364 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 4 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 |
2014-2020 南投市 SO₂ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 361 | 360 | 363 | 350 | 364 | 362 | 356 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 2 | 4 | 1 | 4 | 0 | 2 | 9 |
2014-2020 南投市 NO₂ 數據表現
| 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全 | 362 | 358 | 361 | 352 | 364 | 363 | 364 |
| 溫和 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不利敏感群組 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 非常不健康 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 危險 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 數據缺失 | 1 | 6 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 |
從數據裡看到的事實
從前面數據裡我們不難發現有一個明顯的趨勢，多數污染物在這七年間開始緩慢降低，在去（2020）年普遍呈現一次沉降狀態，與去年我們看見多個國家因新冠肺炎（Covid-19）疫情因應停工潮有很大關係。中部臺中市、南部高雄市均因數據缺失無法進一步分析，但從南投與臺南二縣數據觀察，確實空氣明顯較北部更具改善空間。
另外，多來自發電廠、車輛排氣等高溫工序產生的二氧化氮及二氧化硫指數則呈現安全狀態居多；油動車輛行進排放、或居家烹煮或洗澡時產生的一氧化碳雖也多在理想狀態，我們仍應多加留意居家生活產生的空氣污染源。
雖說去年臺灣本土空氣品質因新冠肺炎疫情而有所改善，但是這並不可被視作常態。若你仔細觀察本文所列八都呈現的圖表，不難發現其實自 2014 緩降到一個數值後便多呈現支撐，無法再往更理想數值前進。
或許，趁著此時思考我們在《空氣污染對經濟的影響》裡提及的改變商業選擇，很有可能為我們開啟另一扇未知的機會之窗也說不一定。
空氣潔淨 Take Action Now
走過這七年的空品數據，一定可以很清楚看到臺灣空氣品質相較鄰近地區國家雖不差，但畢竟正在閱讀本文的你我活在這個世代，不能一昧地盲目等待鄰近地區積極改善空品，無論是像使用理想適合的空氣清淨機或清除異味的產品，都應更為積極反思，找到在這世代裡健康生活的基本法則。
如果說環境空氣品質（Ambient Air Quality）不是你我想要就可以改變的項目，那麼從自身能掌控的居家與辦公環境逐步改善絕對是你能說了算的方向，而且立竿見影。填妥下方表單，讓我們建議你能從此時開始的步驟。
版權聲明
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